Willkommen im Fachgebiet Nachrichtentechnik

Wir begrüßen Sie herzlich auf den Internet-Seiten des Fachgebietes Nachrichtentechnik der Universität Paderborn. Wir möchten Sie einladen, sich ein wenig über uns und unsere Arbeit zu informieren.

Maschinelle Lernverfahren, und hier insbesondere tiefe neuronale Netze, haben in vielen Bereichen der Technik zu drastischen Verbesserungen geführt. Wir komplementieren diese datengetriebenen Methoden mit modellbasierten Ansätzen der statistischen Signalverarbeitung, um vielfältige Aufgaben der Sprach- und Audiosignalverarbeitung auf innovative Weise zu lösen.

„Das interdisziplinäre Forschungsnetzwerk SAIL adressiert die nächste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den Blick genommen werden.”

Prof. Dr. Reinhold Häb-Umbach,
einer der Projektleiter im Forschungsnetzwerk SAIL aus Paderborn

News der Fachgruppe

15.01.2024

IEEE ASRU 2023: Eingeladener Vortrag von Prof. Häb-Umbach

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21.08.2023

Menschliche Stimme zerteilen, verstehen und manipulieren

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28.04.2023

HNI Forum: Speech Recognition and Machine Listening: Recent Trends and Developments

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Weitere Neuigkeiten

Team, Publikationen, Bachelor/Masterarbeiten

Publikationen

Bachelor- und Masterarbeiten

Forschung, Lehre, Projekte

Forschung

Wir forschen an Verfahren, um automatische Spracherkennung zuverlässiger, energieeffizienter und flexibler zu gestalten. Wir weiten den Blick auf zukünftige Szenarien aus, bei denen mehrere in einer Umgebung verteilte Aufnahmegeräte zur Verfügung stehen und andere akustische Signale ausgewertet werden, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

Forschungsthemen

Lehre

Wir engagieren uns intensiv in der Lehre und Ausbildung von Studierenden und Nachwuchswissenschaftler/inne/n wie Doktorand/inn/en, Habilitand/inn/en und Juniorprofessor/inn/en mit dem Ziel, ihnen die Voraus­setzung für die Gestaltung der Zukunft zu vermitteln.

Lehrveranstaltungen

Projekte

Wir können Unternehmen wesentliche Impulse für Innovationen und für den Erhalt ihrer Wettbewerbsfähigkeit geben.

Projektübersicht

„Ich beschäftige mich mit der Verschriftlichung von Unterhaltungen: Wer hat wann was gesagt. Der Fokus liegt hier auf Signalen, wenn mehrere Personen gleichzeitig sprechen. Dies umfasst auch den sog. Cocktailpartyeffekt; bzw. das selektive Hören des menschlichen Gehörs auf den Computer zu übertragen.”

Christoph Böddeker,
Wissenschaftler der Fachgruppe "Nachrichtentechnik" am Heinz Nixdorf Institut der Universität Paderborn aus Paderborn